El ICG se obtiene de una encuesta mensual y se compone de 5 dimensiones basadas en las siguientes preguntas (ICG is calculated based on a monthly survey. Its 5 dimensions come from the following questions ):
eval_gob: ¿Cómo evalúa usted al
gobierno nacional en términos de muy bien, bien, regular, mal, o muy
mal?: 1 Muy bien; 2 Bien;
3 Regular; 4 Mal; 5
Muy mal; 6 Ns/ nc
(How do you evaluate to the national government in terms of very
good, good, regular, bad, very bad? : 1; Very good;
2 Good; 3 Regular; 4
Bad; 5 Very bad; 6 Ns/
nc)
benef_gob: ¿Usted diría que en
general, el gobierno nacional actúa pensando en el beneficio de algunos
pocos sectores o pensando en el beneficio de la mayoría de la gente?:
1 Sectores; 2 Gente;
3 Otro; 4 Ns nc
(In general terms, the government acts for the benefit of some
sectors or for the benefit of most of the people? : 1
Sectors; 2 People; 3 Another;
4 Ns/ nc)
adm_gp: ¿Usted diría que en
general, el gobierno nacional administra el gasto público con
eficiencia, con cierta eficiencia, con un poco de ineficiencia o muy
ineficientemente?: 1 Eficiencia; 2
Cierta eficiencia; 3 Un poco de ineficiencia;
4 Muy ineficientemente; 5 Ns nc.
(In general, the national government administers the public spending
efficiently, quite efficiently, quite inefficiently, very inefficiently?
: 1 efficiently; 2 quite efficiently;
3 quite inefficiently; 4 very
inefficiently; 5 Ns/nc)
cor_gob: ¿Usted diría que de las
personas que forman el gobierno nacional la mayoría son corruptas, que
unos pocos son corruptos, o que casi ninguno es corrupto?:
1 La mayoría son corruptas; 2 Unos
pocos son corruptos; 3 Casi ninguno es corrupto;
4 Ns nc
(Do you think that people in charge of the national government are
mostly corrupt, a few are corrupt or that almost no one is corrupt? :
1 Most of them are corrupt; 2 A few of
them are corrupt; 3 Almost no one of them are corrupt;
4 Ns/nc)
resol_prob: ¿Cuál de las siguientes
frases se acerca más a lo que usted piensa?: 1 Este
gobierno está resolviendo los problemas del país; 2
Este gobierno sabe cómo resolver los problemas del país pero necesita
tiempo; 3 Este gobierno no sabe cómo resolver los
problemas del país; 4 Ns nc
(Which of the following sentences is closer to your opinion?:
1 This government is solving the country’s problems;
2 This government knows how to solve the country’s
problems but needs time; 3 This government doesn’t know
how to solve the country’s problems; 4
Ns/nc)
El ICG puede calcularse segmentado por las variables
zona, edad, sexo,
edu, sit_ec basadas en las siguientes
preguntas (ICG can be segmented by the variables zona,
edad, sexo, edu,
sit_ec that come from the following questions ):
zona: ¿Podría decirme en qué
provincia o ciudad vive usted?: 1 Ciudad de Buenos Aires 2 Provincia de
Buenos Aires 3 Interior (Could you tell me in which district or city
do you live?: 1 Ciudad de Buenos Aires 2 Provincia de Buenos Aires 3
Interior)
edad: ¿Podría decirme su edad?: 1
18 a 29 2 30 a 49 3 50 o más (Could you tell me your age? : 1 18-29
2 30-49 3 50 or more)
sexo: ¿De qué sexo es?: 0 Femenino
1 Masculino (Which is your sex?: 0 female 1 male)
edu: Variable que indica el máximo
nivel educativo alcanzado en tres niveles. Los valores de la variable
son: 1 Primario 2 Secundario 3 Terciario/Universitario (Highest
educational level achieved. Possible values are: 1. Elementary School 2.
High School 3. College)
sit_ec: ¿Cómo cree que será la
situación económica del país dentro de un año: mejor, igual o peor que
la actual?: 1 Mejor 2 Igual 3 Peor 4 Ns (How do you think the
economic situation of the country will be within a year: 1 Better 2 The
same 3 Worse 4 DN)
show_codebook(): Libro de código de
variables para calcular el ICG y variables para segmentarlo. El
parámetro viewer = TRUE habilita una tabla en el
Viewer de RStudioviewer = TRUE parameter enables a table in the
Viewer of RStudio).show_waves(): Imprime en número de ola
y el mes y año correspondiente. El parámetro viewer = TRUE
habilita una tabla en el Viewer de RStudioviewer = TRUE parameter enables a table in the Viewer
ofRStudio).get_icg_raw(): Descarga la base de
datos cruda (Download the raw database).get_icg_raw() (get
data)get_icg_raw() es la función principal para hacernos de
los datos disponibles.
(get_icg_raw() is the main function to get the
available data).
library(opinAr)
datos <- get_icg_raw()
datos
#> # A tibble: 281,786 × 33
#> ola caso anio mes dia ciudad zona region sexo edad edu educacion
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+lbl>
#> 1 507 1 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 2 507 2 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> 3 507 3 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 2 [Sec… 5 [Secun…
#> 4 507 4 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 5 507 5 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 9 [UnivC…
#> 6 507 6 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> 7 507 7 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 1 [18a… 3 [Ter… 8 [UnivI…
#> 8 507 8 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 9 507 9 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 1 [18a… 2 [Sec… 4 [Secun…
#> 10 507 10 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> # ℹ 281,776 more rows
#> # ℹ 21 more variables: sit_ec <dbl+lbl>, sit_fu <dbl+lbl>, sitec <dbl+lbl>,
#> # mejora <dbl+lbl>, eval_gob <dbl+lbl>, eval_gob_rec <dbl>, benef_gob <dbl+lbl>,
#> # benef_gob_rec <dbl>, adm_gp <dbl+lbl>, adm_gp_rec <dbl>, cor_gob <dbl+lbl>,
#> # cor_gob_rec <dbl>, resol_prob <dbl+lbl>, resol_prob_rec <dbl>, icg <dbl>,
#> # edad2 <dbl>, tipo_telef <dbl+lbl>, habitat <dbl+lbl>, region_2 <dbl+lbl>,
#> # zonacaba <dbl>, ponderacion_utdt <dbl>show_codebook()
(explore Codebook)La función show_codebook() muestra el libro de códigos.
Por defecto el parámetro viewer = FALSE imprime el
resultado en consola. Si en cambio escribimos viewer = TRUE
los datos se presentan en el Viewer de
RStudio.
(show_codebook() function displays the codebook. By
default the parameter viewer = FALSE prints the result in
console. If instead we write viewer = TRUE data is
presented in the RStudio Viewer).
show_codebook()
#> # A tibble: 9 × 3
#> variable_name description tidy_variable_name
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 eval_gob_rec Evaluación del gobierno Evaluación del gobierno
#> 2 benef_gob_rec Beneficio a pocos o a la mayoría Beneficios del gobierno
#> 3 adm_gp_rec Administración del gasto público Administración del gasto …
#> 4 cor_gob_rec Corrupción del gobierno Corrupción del gobierno
#> 5 resol_prob_rec Solución de problemas del país Resolución de problemas
#> 6 zona Zona en la que se realizó la encuesta Zona
#> 7 sexo Sexo Sexo
#> 8 edad Rango de edad Edad
#> 9 edu Máximo nivel educativo alcanzado en 3 niveles Máximo Nivel Educativoshow_waves() (explore
waves)La función show_waves() muestra las olas y el mes y año
correspondientes. Por defecto el parámetro viewer = FALSE
imprime el resultado en consola. Si en cambio escribimos
viewer = TRUE los datos se presentan en el Viewer
de RStudio.
(show_waves() function displays the number of waves
and the corresponding year and month. By default the parameter
viewer = FALSE prints the result in console. If instead we
write viewer = TRUE data is presented in the
RStudio Viewer).
Índice de Confianza en el Gobierno. Escuela de Gobierno. Universidad Torcuato Di Tella
.dta
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Torcuato Di Tella utdt.edu/icg.dta files
of the Escuela de Gobierno de la Universidad Torcuato Di Tella utdt.edu/icg.Para consultas sobre el índice, dirigirse a los profesores Darío Judzik (djudzik@utdt.edu) o Guadalupe Dorna (gdorna@utdt.edu).